Figma Make vs Lovable (2026): Který AI tvůrce aplikací vítězí?

4.5

Navštivte stránky 20% SLEVA na Profesionální plán (roční)

---

• Navrhněte a prototypujte vizuálně bez nutnosti kódování.
• Spolupráce v reálném čase pro týmy a zainteresované strany.
• Proměňte nápady v interaktivní mockupy během několika minut.

BEST OVERALL

4.8

Navštivte stránky Ušetřete 20 % na všech plánech Lovable (pouze pro členy)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Na obou jsem spustil skutečné buildy. Lovable je celkovým vítězem pro týmy budující webové aplikace. Figma Make je správná volba pro designéry, kteří už jsou v ekosystému Figma a chtějí rychleji přejít od konceptu k prototypu.

Rychlé shrnutí

Figma Make je vrstva AI postavená na nejpopulárnější designové platformě na světě, zaměřená na to, aby byli designéři ve Figma produktivnější a aby rychleji postupovali od konceptu k interaktivnímu prototypu. Lovable je samostatný specialista: popište webovou aplikaci, získejte plně nasazený full-stack produkt s živou databází, autentizací a zpracováním plateb. Existuje překryv, ale publika jsou různá a správná volba závisí na tom, odkud začínáte.

1. Srovnání cen a plánů

Lovableova sazba pro neomezený tým poráží model Figma Make na jedno místo pro každý tým, který už za Figma neplatí

Figma Make

Cenu Figma Make nelze oddělit od ceny Figma; jde o stejné předplatné. To v praxi znamená:

Cena zcela závisí na tom, kde váš tým začíná:

Už máte Figma? Make nestojí nic navíc. AI kredity (3,000/měsíc v Professional, 3,500 v Organization) jsou sdíleny napříč funkcemi Figma AI, ale plná místa jsou už zaplacena.

Nemáte Figma? Kupujete si přední světovou designovou platformu, abyste získali přístup k jediné funkci. Jedno plné místo v Professional stojí $16/měsíc, nebo $80/měsíc pro pět lidí. To zahrnuje Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw a Make: kompletní sadu nástrojů pro design, kterou většina uživatelů nástrojů pro tvorbu aplikací nepotřebuje.

Kreditový systém stojí za to pochopit, než se zavážete:

• Starter (zdarma): 150 AI kreditů za den, 500 za měsíc. Dost na vyzkoušení; ne dost na dlouhodobé budování.
• Kredity jsou sdílené: Napříč všemi funkcemi Figma AI, nejen Make. Úpravy obrázků, nástroje Design AI a Make všechny čerpají ze stejného fondu.
• Upozornění uprostřed relace: Pokud jste aktivně tvořili, může se zobrazit oznámení „Zkontrolujte zůstatek svých AI kreditů“; plánujte podle toho.

Na typech míst záleží. Figma Make vyžaduje plné místo. Vývojářská místa ($12/měsíc) a kolaborační místa ($3/měsíc) nezahrnují plný přístup k Make. Pokud s Make potřebuje tvořit jen část členů týmu, můžete typy míst kombinovat, ale každý, kdo v Make vytváří, potřebuje plné místo za $16/měsíc nebo vyšší.Lovable

Model Lovable je strukturálně jednodušší než jakýkoli systém s cenou za místo: jedno předplatné, neomezený počet uživatelů, jedna cena.

• Zdarma ($0): 5 denních kreditů, 30 jako měsíční strop. Dost na prozkoumání rozhraní a otestování jednoho buildu; ne dost na udržitelný produkční vývoj.
• Pro ($25/month): Neomezený počet uživatelů na jednom předplatném. Zahrnuje převod kreditů do dalšího fakturačního cyklu, vlastní domény, odstranění odznaku z publikovaných aplikací, dokupování kreditů na vyžádání a multiplayerové pracovní prostory (Lovable 2.0). Studenti s platným akademickým e-mailem získají až 50% slevu.
• Business ($50/month): Vše v Pro plus SSO (pro týmy používající Google Workspace, Okta nebo podobné poskytovatele identity), řízení přístupu na základě rolí, dashboard bezpečnostního centra a prioritní podporu. Stále pokrývá neomezený počet uživatelů.
• Enterprise: Vlastní ceny pro vyhrazenou podporu, pokročilou dokumentaci shody, vlastní infrastrukturu a záruky SLA.

Neexistuje žádné počítání podle míst, žádné rozlišování mezi tvůrci a diváky a žádný kreditní fond, který by se s růstem vašeho týmu rozděloval nerovnoměrně. Zakladatelský tým o dvou lidech i produktová organizace o čtyřiceti lidech platí na Pro stejných $25/month.

Když se připojí někdo nový a potřebuje přístup, připojí se do pracovního prostoru bez nutnosti kupovat nové místo, bez schválení správcem fakturace a bez sledování počtu lidí.

Roční fakturace u placených plánů poskytuje slevu. Kredity na vyžádání lze dokoupit v průběhu cyklu, pokud tým vyčerpá měsíční alokaci před dalším resetem.

Souhrn vítěze: Upřímná odpověď závisí na kontextu. Pro designéra, který už má Figma Professional, je Figma Make v podstatě zdarma: přidáte ho do stávajícího workflow bez jakýchkoli dodatečných nákladů. Pro tým, který není na Figma, znamená volba Make platit minimálně $16/seat/month, což při 5 lidech vzroste na $80/month, oproti pevné ceně Lovable $25/month. Pro jakýkoli tým o šesti a více lidech, který už není předplatitelem Figma, je Lovable výrazně levnější a nenese žádné režijní náklady designové platformy.

2. Schopnosti AI & Srovnání funkcí

Výběr modelu, začlenění do ekosystému a samoléčící kód odlišují Figma Make v této kategorii

Figma Make

Nejvýraznější funkcí AI ve Figma Make je jedna, kterou žádná jiná platforma v této sérii nenabízí: vy si před každým promptem vyberete model.

Výběr se nachází ve spodní části chatovacího panelu. Čtyři možnosti:

1. Výchozí: doporučená rovnováha Figma mezi rychlostí a schopnostmi
2. Claude Sonnet 4.6: popisován jako „Vyvážený a efektivní“, známý každému, kdo pracuje s modely Anthropic
3. Gemini 3 Flash: „Rychlý a iterativní“: ideální pro rychlé vizuální změny, kdy chcete rychlou zpětnou vazbu
4. Gemini 3.1 Pro: „Hluboký a kreativní“: pro složité rozvržení a jemně odstíněné generování

 Pro týmy, kde mají různí členové různé preference modelů (někteří mají smlouvy s Anthropic, jiní preferují Google), je tato flexibilita důležitá.

Transparentnost před generováním. Když jsem odeslal prompt pro analytický dashboard NexaHost, Figma Make vysvětlil svůj přístup předtím, než napsal jediný řádek kódu.

Samoopravný kód. Když výstup obsahoval více než deset varování, systém nabídl „Oprav to za mě.“ AI diagnostikovala problém: duplicitní klíče v datech grafu způsobovaly konflikty klíčů a problémy s animací. Každému datovému bodu přiřadila jedinečné identifikátory a vypnula konfliktní animace grafu. Oprava byla chirurgická a přesná.

Vkládání do ekosystému Figma. Zkopírujte odkaz Figma Make, vložte jej do libovolného souboru Figma Design, nástěnky FigJam nebo decku Slides a živý interaktivní prototyp se přehraje přímo na tomto plátně.

Kvalita komponent. Řídicí panel NexaHost používal: @mui/material, @radix-ui komponenty, lucide-react pro ikony, @emotion pro stylování, a recharts pro vizualizaci dat. Tohle by použil seniorní frontendový inženýr, ne zjednodušenou kostru.

Lovable

AI společnosti Lovable se specializuje na jednu věc a dělá ji naplno: generování a nasazování full-stack webových aplikací z promptů v běžné angličtině bez jakýchkoli předpokladů.

Full-stack z jednoho promptu. Na sestavení InvoicePro jeden prompt vytvořil vše níže, sestavené, propojené a spuštěné za méně než 10 minut:

• Databázi Supabase se třemi propojenými tabulkami (clients, invoices, time_entries) a správnými relacemi cizích klíčů
• Autentizaci zahrnující e-mail/heslo a Google OAuth
• Integraci Stripe se třemi cenovými úrovněmi, odkazy na checkout a zpracováním webhooků
• Klientský portál se správným oddělením dat podle uživatele
• Nasazenou URL na lovable.app

Žádný model k výběru. Žádné rozhodování o frameworku. Žádné varování k revizi.

Plánování před sestavením. Před psaním kódu Lovable vrátí strukturovaný plán, který pojmenuje každou funkci, technické volby a chybějící závislosti (například požadavek na připojení k Supabase). To dává okamžik ke kontrole předtím, než se AI zaváže k architektuře, podobně jako transparentní krok uvažování ve Figma Make, ale aplikovaný na celý stack.

80+ nativních integrací. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio a další se připojují přes postranní panel Connectors bez nutnosti vkládat API klíče a bez psaní předpřipraveného kódu. Seznam nativních integrací Figma Make zahrnuje GitHub, Supabase a Google Analytics: tři integrace oproti 80+.Možnosti Lovable 2.0:

• Režim vývoje: editor kódu v prohlížeči ve stylu VS Code, přímá úprava komponent
• Vizuální úpravy: Klikněte na libovolný prvek a upravte text, barvu, padding nebo rozestupy na úrovni CSS
• Témata: Globální panel design tokenů (barva, písmo, poloměr zaoblení) aplikující změny napříč celým webem z jednoho nastavení
• Multiplayer pracovní prostory: Více členů týmu může pracovat současně
• AI konektory: Předpřipravené cesty k AI službám, vektorovým databázím a workflow API

Snímek vítěze: Figma Make vítězí v AI schopnostech pro designéry a vývojářské týmy, které chtějí kontrolu na úrovni modelu. Možnost vybrat pro každý prompt Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash nebo Gemini Pro (a přejít na výkonnější modely, když iterace nestačí) je skutečná schopnost, kterou žádná jiná platforma v této srovnávací sérii nenabízí.

3. Rychlost generování aplikace & Srovnání kvality

Figma Make je rychlejší pro frontendy; Lovable dodává kompletnější produkt

Figma Make: řídicí panel SaaS analytiky NexaHost

Odeslal jsem jeden prompt: kompletní SaaS analytický dashboard pro fiktivní hostingovou společnost zvanou NexaHost s tmavým postranním panelem, KPI kartami, grafy návštěvnosti a feedem nedávných aktivit.Rychlost: Plně vykresleno a interaktivní za méně než 2 minuty od stisknutí tlačítka Odeslat. To zahrnuje fázi uvažování AI, kompletní generování kódu i vykreslení plátna. Vzhledem ke složitosti výstupu je to v této porovnávací sérii nejrychlejší doba generování.

Kvalita: Co dashboard obsahoval:

• Tmavý postranní panel se značkou NexaHost, podtitulem „Analytics Dashboard“ a pěti navigačními odkazy (Overview, Servers, Traffic, Billing, Settings), přičemž Overview byl okamžitě zvýrazněn modře
• Horní lišta s funkčním vyhledávacím polem a uživatelským profilem „Sarah Chen / Admin“ s ikonou upozornění a avatarem
• Čtyři KPI karty: Uptime (99.98%), Active Servers (47), Monthly Bandwidth (2.4 TB), Open Tickets (8), každá s indikátorem trendu vůči minulému měsíci
• Graf 30denních trendů návštěvnosti vykreslený jako funkční area vizualizace Recharts se skutečnými štítky dat od 11. května do 5. června, popisky osy y v intervalech 20k a daty v rozsahu šířky pásma 40k-80k
• Sloupcový graf MRR podle plánu a vizualizace rozdělení stavu serverů
• Feed Recent Activity s kontextově realistickými hostingovými událostmi: úspěšné nasazení serveru pro web-prod-03, varování na vysoké využití CPU na db-master-01 na 87%, upozornění na vypršení SSL certifikátu pro api.nexahost.com, oznámení o přijaté platbě a plánované okno údržby, vše odpovídající doméně, nic generického

Detail feedu aktivit stojí za zastavení. Figma Make nevyplnila jen zástupný text. Pochopila, že kontextem je hostingový dashboard, a vygenerovala realistické provozní události, které by tým hostingu skutečně viděl.

Tato kontextová inteligence při generování obsahu je opravdu působivá a stanovuje laťku pro to, jak by měla vypadat AI generovaná dummy data.

Problém s varováními. Po vygenerování se objevilo více než deset varování. „Opravit za mě“ snížilo počet na tři, poté následné úpravy ho vytlačily zpět na devět a pak znovu nad deset. Dashboard se po celou dobu dál správně vykresloval a fungoval. Ale pro týmy, které plánují vzít vygenerovanéLovable: Vytvoření InvoicePro

Zadal jsem jeden prompt pro aplikaci klientského portálu a fakturační aplikaci pokrývající multi-tenantní dashboardy, sledování času, fakturaci s PDF výstupem, platby Stripe a klientský portál podpořený Supabase.

Rychlost: Lovable vrátil plán sestavení ještě před napsáním jakéhokoli kódu, upozornil na požadavek připojení k Supabase a začal po připojení. Klíčové milníky:

• 4. minuta: Úvodní stránka byla spuštěna s hero textem a šesti kartami funkcí
• Sekce cen: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Nejoblíbenější”), Enterprise ($79/month)
• Do 10 minut: Nasazeno na lovable.app s ověřováním Supabase, databázovými tabulkami a Stripe checkoutem, vše propojeno

Kvalita: Co InvoicePro obsahoval:

• Databáze Supabase se třemi souvisejícími tabulkami (clients, invoices, time_entries), s korektními vztahy cizích klíčů, žádné SQL nebylo psáno ručně
• Autentizace: e-mail/heslo a Google OAuth, nakonfigurováno a propojeno
• Integrace Stripe: tři cenové úrovně, odkazy na checkout, směrování do billing portálu, synchronizace předplatného, zpracování webhooků pro platební události
• Klientský portál se správným vymezením dat pro každého uživatele
• Čistý React/TypeScript/Tailwind s typovanými datovými poli, pojmenovanými soubory komponent a logickou strukturou složek
• Nasazeno živě na sdílitelnou URL během 10minutového okna

Když chybějící proměnná prostředí Supabase způsobila prázdný náhled, zobrazil se popis chyby v čistém textu s tlačítkem “Zkusit opravit”. Jedno kliknutí to vyřešilo.

Shrnutí vítěze:

Rychlost: Vyhrává Figma Make: méně než 2 minuty oproti 10 u Lovable. Pro týmy, které potřebují rychlou iteraci frontendových návrhů, je ten rozdíl skutečný.

Kvalita výstupu: Dashboard NexaHost od Figma Make je vizuálně nejpůsobivější frontend v této srovnávací sérii. Kontextově vhodný feed aktivit, profesionální sada komponent a funkční implementace grafu představují výjimečnou AI-generovanou frontendovou práci.

Kompletnost: Vyhrává Lovable. InvoicePro byl plně nasazený produkt s autentizací, skutečnou databází a zpracováním plateb. NexaHost byl ohromující frontend, který vyžadoval další nastavení Supabase, aby se stal skutečnou aplikací. Pro čtenáře, který dnes potřebuje funkční produkt, je 10minutový plně propojený výstup od Lovable cennější než 2minutový krásný prototyp.

4. Srovnání snadnosti použití: Která platforma je snadnější na používání?

Lovable nevyžaduje žádnou předchozí platformu ani designové zázemí; Figma Make odměňuje předchozí zkušenost s Figma

Registrace a vytvoření účtu

Figma Make’s onboarding má dva velmi odlišné zážitky v závislosti na tom, odkud začínáte:

• Stávající uživatelé Figma: Přejdete na figma.com, zadáte prompt před vytvořením účtu, přihlásíte se přes Google nebo e-mail a během několika sekund jste v Make. Prompt se automaticky přenese.

• Noví uživatelé Figma: Nejprve narazíte na plnou designovou platformu s více produkty (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Přejít na Make a pochopit, co dělá ve vztahu k ostatním nástrojům, přidává skutečný orientační čas.

Lovable’s registrace prochází krátkým dotazníkem o roli. Dashboard se načte okamžitě, bez nutnosti nejprve pochopit nějakou jinou platformu.

Registrace zahrnuje GitHub jako možnost ověření vedle Google a Apple. Lovable si také pamatuje vaši naposledy použitou metodu, což je malý, ale ohleduplný detail pro vracející se uživatele.

Uživatelské rozhraní a dashboard

Figma Make’s pracovní prostor je rozdělen do dvou hlavních zón. Levý panel zajišťuje konverzaci: dole prompty, nahoře odpovědi a zdůvodnění AI, historie verzí jako posuvné karty s popisky. Pravá zóna je živé plátno, kde se vykresluje výstup.

Lišta plátna nabízí tři pohledy, které stojí za to znát:

• Režim náhledu (ikona oka): Živý interaktivní prototyp
• Režim kódu (ikona úhlové závorky): Úplný průzkumník souborů vlevo, editor kódu vpravo
• Kombinované rozložení: Obojí najednou

Přepínání mezi nimi je okamžité a nepřerušuje generování. V zobrazení kódu je vidět celá struktura projektu: App.tsx, všechny soubory komponent, package.json a konfigurační soubory, a každý soubor je přímo upravitelný.

V dolní části chatovacího panelu: tlačítko pro přidání nových promptů, rozbalovací nabídka pro výběr modelu, ikona jiskry pro nastavení AI a přepínač režimu Build/Default. Právě zde se odehrává většina rozhodnutí o vašem pracovním postupu.

Lovable’s dashboard se otevře do teplého modro-růžového gradientu s personalizovaným pozdravem. Pole pro prompt zní “Zeptejte se Lovable, aby vytvořil webovou aplikaci, která…” s přepínačem režimu Build a bannerem Connectors.

Levý postranní panel zobrazuje Home, Search, Resources a Connectors, následované zobrazeními projektu a sekcí Recents. Pro netechnického uživatele je tento dashboard srozumitelnější na první pohled.

Systém Point and Edit

Figma Make’s Point and Edit in-line úpravy jsou jeho nejsilnější funkcí z hlediska použitelnosti. Poté, co se vykreslil dashboard NexaHost, klikl jsem na nadpis “30-Day Traffic Trends”. Současně se staly dvě věci:

1. h3 identifikátor tagu se objevil ve vstupu chatu a zúžil můj další prompt na přesně tento prvek
2. Nad prvkem se přímo na plátně objevila bohatá lišta pro formátování: rodina písma, velikost, tučné, kurzíva, zarovnání a další ovládací prvky

Změnu jsem mohl buď popsat v běžné angličtině v chatu, nebo prvek upravit přímo pomocí lišty bez toho, abych vůbec psal prompt. Tento hybridní přístup je praktičtější než nástroje, které každou změnu směrují přes AI, zejména u malých oprav: oprava překlepu nebo změna ceny nevyžaduje čekání, až AI prompt interpretuje.

Průvodní vrstva s tutoriálem první generace vás provede Point and Edit ve čtyřech krocích a objeví se přesně ve správný moment: po vykreslení vašeho prvního výstupu, když tyto informace skutečně potřebujete.v Lovable Visual Edits fungují podobně: klikněte na libovolný prvek v náhledu a upravte text, barvu, odsazení nebo rozestupy, ale bez současné formátovací lišty.

Změny v vizuálním editoru Lovable procházejí přímou úpravou CSS, zatímco lišta Figma Make přidává možnost okamžitého formátování bez jakéhokoli textového vstupu.

Celkové hodnocení snadnosti použití

Upřímné rozdělení:

• Jste už na Figma? Make je snazší cesta. Žádné náklady na přechod, žádný nový dashboard, výstup se zobrazuje v Recents vedle designových souborů a multiplayer ve Figma se automaticky rozšiřuje i na projekty Make.
• Nejste na Figma? Lovable je jednodušší. Žádné rozhodování o typu licence, žádné sledování zůstatku kreditů, žádná režie spojená s onboardingem platformy. Stačí popsat aplikaci a je nasazena.

Shrnutí vítěze: Lovable vítězí v jednoduchosti použití pro týmy bez existujícího pracovního postupu ve Figma. Pro týmy nativní pro Figma se rovnice snadnosti použití obrací: Make je přístupný v prostředí, které už znají, a Lovable by představoval další platformu k onboardingu. Rozhodující proměnnou je, kde se váš tým dnes nachází.

5. Porovnání ochrany soukromí a zabezpečení: Která platforma je bezpečnější?

Figma má v této srovnávací sérii nejrozsáhlejší portfolio shody; ale v publikování existuje kritické riziko pro soukromí

Figma Make

Portfolio shody Figma je nejrozsáhlejší ze všech platforem v této srovnávací sérii:

• SOC 2 Type II: Roční nezávislý audit potvrzující průběžnou účinnost bezpečnostních kontrol
• SOC 3: Veřejně přístupná zpráva o zjištěních SOC 2
• ISO 27001:2022: Mezinárodní standard pro řízení informační bezpečnosti
• ISO 27017: Bezpečnostní kontroly specifické pro cloud
• ISO 27018: Ochrana osobně identifikovatelných informací v cloudu
• ISO 27701: Certifikace systému řízení informací o ochraně soukromí
• FedRAMP Moderate: Cloudová shoda na úrovni požadované vládou USA, certifikační úroveň vyžadovaná pro přijetí federální agenturou
• GDPR: Dodržování EU Cloud Code of Conduct; Dodatek ke zpracování údajů je k dispozici
• CCPA: Soulad se zákonem o ochraně soukromí spotřebitelů v Kalifornii
• TISAX: Evropský standard informační bezpečnosti pro automobilový průmysl
• C5: Certifikace německého Spolkového úřadu pro bezpečnost informační techniky pro regulované zákazníky a zákazníky z veřejného sektoru

Pro podnikové týmy v regulovaných odvětvích (finanční služby, zdravotnictví, vláda, automobilový průmysl) tato šíře certifikací znamená, že Figma udělala práci kolem souladu s předpisy. Trust Center na compliance.figma.com veřejně dokumentuje všechny certifikace.

Jedno zásadní riziko soukromí, které musí každý čtenář znát před publikováním. Panel Figma Make Publish obsahuje zaškrtávací políčko “Show chat history”, které je ve výchozím nastavení zaškrtnuté. Pokud publikujete do komunity Figma, aniž byste ho odškrtli, kdokoli prohlíží váš výpis v Community může vidět celou vaši konverzaci s promptem: každou iteraci, každý zamítnutý směr, každý detail, který jste zadali.

Pro osobní vzdělávací projekty je to neškodné. Pro práci pro klienty, proprietární specifikace produktu nebo jakýkoli komerčně citlivý build jde o významné riziko úniku dat. V publikačním toku na to není výrazně upozorněno a snadno se to přehlédne.

Lovable

Lovable má tři nezávisle auditované certifikace. Každou stojí za to chápat v praktických termínech:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1 potvrzuje, že bezpečnostní kontroly jsou navrženy odpovídajícím způsobem. Type 2 potvrzuje, že tyto kontroly fungovaly efektivně po dobu delšího auditního období. Držení obou znamená, že hodnocení pokrylo skutečný provozní výkon, nejen záměr návrhu.
• ISO 27001:2022: Mezinárodní norma pro systémy řízení bezpečnosti informací, pokrývající cloudová prostředí a vztahy s dodavateli. Vydání z roku 2022 odráží aktualizované požadavky konkrétně na cloudové služby.
• Plný soulad s GDPR: Potvrzeno jako výchozí nastavení platformy, nikoli podmíněno konfigurací nasazení. Týmy se sídlem v EU jsou pokryty, aniž by bylo nutné vyhodnocovat vlastní hostování.

Vlastnictví kódu je po celou dobu explicitní: synchronizace s GitHubem poskytuje čistý odchod kdykoli bez extrakce z proprietárního formátu.

Shrnutí vítěze: Figma má komplexnější dokumentaci souladu: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX a C5 přesahují to, co Lovable veřejně potvrzuje. Pro podnikové nákupy v regulovaných odvětvích je Trust Center od Figma silnějším zdrojem. Kompromis: riziko soukromí při publikování komunitě (historie chatu je ve výchozím nastavení zpřístupněna) je skutečný provozní problém, který Lovable nemá. Před publikováním jakéhokoli neosobního projektu Figma Make ověřte, že je nastavení “Zobrazit historii chatu” vypnuté.

6. Porovnání integrací platformy a možností nasazení

80+ integrací Lovable včetně nativního Stripe vítězí přesvědčivě; Figma Make postrádá zpracování plateb

Figma Make

Strategie integrací Figma Make je záměrně minimalistická. Tři hlavní propojení, plus únikové cesty:

Supabase. Přidání skutečného backendu je druhý prompt, ne automatické. Popíšete, co potřebujete (“add Supabase Auth” nebo “create a database for tracking orders”) a AI to zapojí.

GitHub. Připojte repozitář a pushujte vygenerovaný kód prostřednictvím panelu nastavení. To umožňuje správu verzí, integraci CI pipeline a předání vývojovému týmu. Kód, který jde na GitHub, je stejný produkčně orientovaný stack, který byl vygenerován: komponenty Radix UI, Recharts, Tailwind v4, typované soubory komponent.

Google Analytics. Jedno pole v obecném nastavení přijímá sledovací ID G-XXXXXXXX. Žádný script tag k vložení, žádný plugin k instalaci. Vaše publikovaná aplikace získá GA4 analytiku pouze prostřednictvím nastavení.

Vkládání vlastního kódu. Čtyři pole v obecném nastavení pokrývají standardní HTML body vložení: začátek, konec, začátek, konec. Jakýkoli platný skript nebo HTML tag zde funguje: Hotjar, Mixpanel, vlastní písma, skripty tag manageru, jakákoli externí služba, která se načítá přes tag. Pro integrace mimo nativní seznam je to úniková cesta.

Dialog „Nakonfigurujte svůj kód“. Nastavení správce balíčků umožňují uvést privátní npm balíčky a další veřejné knihovny. Vývojáři, kteří potřebují konkrétní interní závislosti, je zde mohou přidat, což je funkce, kterou žádný AI builder zaměřený na spotřebitele v této sérii nenabízí.

Co Figma Make nemá. Žádná integrace Stripe. Žádné zpracování plateb jakéhokoli druhu. Vytvoření projektu Figma Make, který vybírá peníze, vyžaduje nastavení Stripe zvlášť prostřednictvím pole pro vložení vlastního kódu nebo jeho ruční přidání po exportu do GitHubu. Pro týmy budující spotřebitelské produkty, které potřebují checkout flow, je tato mezera významná.

Integrace s Vercel nebo Netlify zatím neexistuje. Způsob nasazení Figma Make je aktuálně figma.site nebo GitHub. Pokud váš workflow zahrnuje nasazování na Vercel, Netlify, Render nebo Cloudflare Pages, pro tyto platformy neexistuje integrace na jedno kliknutí. Nejprve byste museli pushnout do GitHubu a pak ten repozitář připojit k vámi preferovanému poskytovateli hostingu jako samostatný krok.

Lovable

Strategie integrací Lovable je nejprve o pokrytí: 80+ ověřených integrací, které pokrývají nejběžnější produkční požadavky bez psaní kódu.

Stripe (nativní, automatické). Z jednoho promptu na InvoicePro: tři cenové úrovně vygenerované se správnými checkout odkazy, směrováním do billing portálu a Supabase synchronizací stavu předplatného. Handlery webhooků pro platební události (vytvořeno předplatné, platba selhala, předplatné zrušeno) byly zahrnuty bez zadání. Celá integrace Stripe byla zapojena a živá před 10. minutou. Figma Make nemá žádnou ekvivalentní schopnost.

Supabase (nativní, automatické). Lovable vytváří schéma databáze už při prvním sestavení, ne jako druhý krok. Tabulky jsou generovány se správnými typy sloupců a vztahy cizích klíčů. Toky ověřování (e-mail/heslo, Google OAuth, magic links) jsou automaticky zapojeny. Základní kostra politik RLS je součástí (i když správná konfigurace vyžaduje ruční ověření, jak je uvedeno v Sekci 5).

Katalog 80+. Zahrnuje e-mail (Resend, SendGrid, Mailgun), analytiku (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), ukládání souborů (Cloudinary, AWS S3 přes Supabase), komunikaci (Twilio, WhatsApp Business API), AI služby (OpenAI, Anthropic, Cohere) a další. Každá z nich se připojuje přes postranní panel Connectors bez kroků konfigurace a bez nutnosti správy API klíčů.

AI konektory (Lovable 2.0). Předpřipravené cesty k vektorovým databázím, službám orchestrace AI workflow a embedding API rozšiřují katalog za hranice standardních REST integrací pro týmy vytvářející funkce poháněné AI.

Nasazení. Publikování na jedno kliknutí na lovable.app s automatickým zajištěním DNS a SSL. Synchronizace z GitHubu do Vercel nebo Netlify je k dispozici pro týmy s existující hostingovou infrastrukturou. Vlastní domény se připojují na Pro a vyšších tarifech bez ruční správy certifikátů.

Pro služby mimo katalog 80+ umožňují Supabase Edge Functions vlastní serverovou logiku založenou na JavaScriptu, což je praktická úniková cesta pro specifické integrační požadavky, které přece jen vyžadují psaní kódu.

Přehled vítěze: Lovable vyhrává v integracích s jasným náskokem. Absence jakéhokoli nativního zpracování plateb ve Figma Make je nejvýznamnější mezera. Pro jakoukoli webovou aplikaci, která generuje příjmy (SaaS produkt, marketplace, předplatitelská služba), poskytuje nativní integrace Stripe v Lovable kompletní platební logiku už v prvním sestavení, zatímco Figma Make ji vyžaduje vytvořit zvlášť.

Figma Make vs Lovable: Hlavní závěr

Lovable vítězí pro zakladatele, produktové týmy a kohokoli, kdo vytváří webovou aplikaci a už nežije přímo ve Figma. Figma Make vítězí pro designéry, kteří chtějí rychleji prototypovat v ekosystému, který už znají.